什么是A/B测试?

2020.04.01 -

   

您网站上的每一个访问者都有可能是潜在客户。而转化渠道决定了您的网站是否转化了更多访问者。企业希望访问者在其网站上采取行动(也称为转化),而网站推动该转化的效率称为“转化率”。一般网站都是通过落地页来进行转化。

您的落地页优化越好,访问者转化的机会就越高。 优化网站渠道的一种方法是A / B测试。A / B测试(有时也称为拆分测试)是一种将同一网页的两个变体同时显示给访问者的不同细分受众群,并比较哪个变体带来了更多转化的做法。

通常,转化率较高的一种是获胜的变体,该变种可以应用,这可以帮助您优化网站以获得更好的结果。

A/B测试

为什么要进行A / B测试?

电子商务网站正面临着较高的购物放弃率,在线教育网站课程报名率太低,这一系列的问题都需要通过不断优化落地页来解决,而科学的方式就是A/B测试。

A/B测试的作用

1.解决访客痛点

您网站上的访问者是带着一定需求来访问的。可能是更多地了解您的产品或服务,购买产品,阅读/了解有关特定主题的更多信息或只是浏览。

无论用户的目标是什么,他们在实现目标时都可能会遇到一些共同的痛点:这可能是令人困惑的文字,或者是很难找到CTA按钮,例如立即购买,要求演示等。

无法实现目标会导致不良后果用户体验。这会增加困难并最终影响您的转化率。使用通过访问者行为分析工具(例如热图,百度统计和网站调查)收集的数据来解决访问者的痛点。无论是电子商务,旅行,SaaS,教育,媒体还是出版,这对所有企业都是如此。

2. 从现有流量中获得更高的投资回报率

正如大多数营销人员已经意识到的那样,获取任何优质流量的成本可能是巨大的。A / B测试可让您最大程度地利用现有流量,并帮助您提高转化率,而不必花费大量时间获取新流量。A / B测试有时可以为您带来很高的投资回报率,即使最细微的变化也会导致转化次数的大幅增加。

3.进行低风险修改

通过A / B测试对网页进行较小的增量更改,而不是重新设计整个页面。这样可以降低危害当前转换率的风险。通过A / B测试,您可以将资源用于最少的修改即可获得最大的输出,从而提高ROI。产品说明更改就是一个例子。

当您计划删除或更新产品说明时,可以执行A / B测试。您不知道您的访客将如何应对这一变化,A / B测试是确定秤倾斜哪一侧的一种方法。低风险修改的另一个示例可以是引入新的功能更改。在引入新功能之前,在网页副本中启动该新功能作为A / B测试可以使结果更加可预测。如果更改影响客户数据或购买渠道,这将非常有用。未经测试的更改可能会或可能不会奏效。测试然后进行更改可以使结果确定。

4.以数据驱动决策

由于A / B测试完全是数据驱动的,没有猜测,直觉,因此您可以根据统计上显着的改进指标(例如在页面上花费的时间,数字,数量)轻松确定“优胜者”和“失败者”。这样对于决策有很大的帮助,让您不再犹豫快速迭代。

5.帮助重新设计您的网站

重新设计的范围从轻微的CTA文本或颜色调整到特定的网页到网站的全面改版。实现一个版本或另一个版本的决定应始终基于数据驱动的A / B测试。完成设计后,请勿退出测试。随着新版本上线,请测试网页的其他元素,以确保向访问者提供了最具吸引力的版本。

您如何执行A / B测试?

步骤1:研究

在制定A / B测试计划之前,需要对网站的当前表现进行彻底的研究。您将必须收集有关与网站上有多少用户,哪些页面带来最多流量,不同页面的各种转化目标等有关的所有信息。这里使用的工具可以包括定量的网站分析工具,例如百度统计,可帮助您找出访问量最大的页面,花费时间最多的页面或跳出率最高的页面。

例如,您可能要从具有最高潜在收入或每日流量最高的页面入手。之后,您可能想更深入地研究此流量的质量方面。热图工具是用于确定用户在哪些地方花费最多时间,其滚动行为等的领先技术。这可以帮助您确定网站上的问题区域。

用于进行更深入分析的另一种流行工具是网站用户调查。调查可以充当您的网站团队与最终用户之间的直接渠道,并且通常可以突出显示汇总数据中可能遗漏的问题。可以从会话记录工具中获得更多的定性见解,这些工具收集有关访客行为的数据,这有助于确定用户访问过程中遇到的问题。

实际上,会话记录工具与表单分析调查相结合可以发现有关用户为何无法填写您的表单的理由。可能是由于某些字段要求提供个人信息或用户,可能因为表格太长而放弃了表格。 正如我们所看到的,定量和定性研究都可以帮助我们为流程的下一步做准备,这将为下一步做切实可行的观察。

步骤2:观察并制定假设

通过记录研究观察并创建旨在提高转化率的数据支持的假设,更接近您的业务目标。没有这些,您的测试活动就像无方向的指南针。

定性和定量研究工具只能帮助您收集访客行为数据。现在,您有责任分析和理解这些数据。利用整理后的每一个数据的最佳方法是对其进行分析,对它们进行敏锐的观察,然后绘制网站以及用户的见解以制定数据支持的假设。

第3步:创建变体

测试程序的下一步应该是根据您的假设创建一个变体,然后对现有版本(控件)进行A / B测试。变体是当前版本的另一个版本,其中包含您要测试的更改。

您可以对照该控件测试多个变体,以查看哪个效果最佳。根据您对从UX角度可能起作用的假设来创建变体。例如,足够多的人不填写表格?您的表格中字段过多吗?是否要求提供个人信息?也许您可以尝试使用较短格式的变体,或者通过省略要求输入个人信息的字段来尝试其他变体。

步骤4:执行测试

在测试过程中需要注意以下这些因素:

1.不要一次测试过多的元素,那会造成很多不确定因素。

2.要将测试持续一定的时间,较短的时间没有统计的意义。

3.其他变量一定要保持一致。比如两个页面导入的流量情况。

4.考虑好外部因素。比如周末PC端的流量会急剧下降这种情况。

A/B测试可以说是互联网营销中非常重要的一种思想。它能在较为稳定的情况下不断优化产品和页面,快速试错快速迭代,对转化用户有着巨大的帮助。

本站文章禁止转载,违者必究
阅 203
0
竞争

您网站上的每一个访问者都有可能是潜在客户。而转化渠道决定了您的网站是否转化了更多访问者。企业希望访问者在其网站 […]

湘公网安备 43011102001693号

    湘ICP备19003021号-1