什么是edgu(边缘计算)?有什么用处?

2020.05.10 -

   

边缘计算是一种分布式计算范例,它使计算和数据存储更接近需要的位置,从而缩短了响应时间并节省了带宽。边缘计算的起源是在1990年代后期创建的内容分发网络中,该网络用于为部署在靠近用户的边缘服务器提供Web和视频内容。

托管了诸如经销商定位器,购物车,实时数据聚合器和广告插入引擎之类的应用程序。现代边缘计算通过虚拟化技术大大扩展了此方法,虚拟化技术使在边缘服务器上部署和运行更广泛的应用程序变得更加容易。

在2000年代初期,这些网络演变为在边缘服务器上托管应用程序和应用程序组件,产生了第一个商业边缘计算服务。

边缘计算的用处

隐私和安全性

这种范例的分布式性质引入了云计算中使用的安全方案的转变。由于数据可能会在最终到达云之前通过互联网连接的不同分布式节点之间传输,因此不仅应该对数据进行加密,而且还应采用不同的加密机制。

边缘节点也可能是资源受限的设备,从而限制了安全方法的选择。而且,需要从集中式的自上而下的基础架构转变为分散的信任模型。另一方面,通过将数据保留在边缘,可以将收集到的数据的所有权从服务提供商转移到最终用户。

可伸缩性

分布式网络中的可伸缩性必须面对不同的问题。首先,与更强大的云数据中心基础架构相比,它必须考虑到设备的异构性,这些异构性具有不同的性能和能量约束,高度动态的条件以及连接的可靠性。此外,安全性要求可能会在节点之间的通信中引入更多的延迟,这可能会减慢缩放过程。

可靠性

故障转移的管理对于维持服务的生命至关重要。如果单个节点发生故障且无法访问,则用户仍应能够访问服务而不会受到干扰。此外,边缘计算系统必须提供操作以从故障中恢复并提醒用户有关事件。

为此,每个设备必须维护整个分布式系统的网络拓扑,以便易于检测错误和进行恢复。其他可能影响此方面的因素是所使用的连接技术,它可能提供不同级别的可靠性,以及由于特定的环境条件而在边缘产​​生的数据的准确性可能不可靠。

速度

边缘计算使分析计算资源更接近最终用户,因此有助于加快通信速度。精心设计的边缘平台将大大优于传统的基于云的系统。

效率

由于分析资源接近最终用户,因此复杂的分析工具和人工智能工具可以在系统边缘运行。这种位于边缘的位置有助于提高运营效率,并为系统带来很多优势。

边缘应用程序服务减少了必须移动的数据量,随之而来的流量以及数据必须传输的距离。这提供了较低的等待时间并降低了传输成本。如早期研究所示,用于面部识别算法等实时应用的计算分流显示出显着的响应时间改善。

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边缘计算是一种分布式计算范例,它使计算和数据存储更接近需要的位置,从而缩短了响应时间并节省了带宽。边缘计算的起 […]

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