什么是数据处理？

使用诸如手动或自动工具之类的介质将原始数据转换为有意义的输出信息的过程称为数据处理。原始数据（如班级中的学生人数，考试结果，地址等）作为输入提供给处理器，该处理器使用某些过程来操纵原始数据并对其进行处理以提供所需的有意义的输出。

例如，如果我们在百货商店购买商品，他们会在购买后向我们提供账单，其中账单包含所有数据项信息，例如商品详细信息，客户名称，电话号码，地址，时间，账单金额，已付金额，税金，等等，所有这些组合在一起就形成了一种信息，其中该信息是数据的处理形式。此处理的基本功能是验证，排序，汇总，汇总，分析，报告，分类。

不同种类

数据处理分为三种类型，分别是

手动数据处理

不使用任何工具通过人工操作手动处理的数据就是手动处理。例如，手动，准确地手动编写或计算报告是手动处理，手动验证标记表，财务计算等。主要缺点是手动处理需要高人工成本，高时间消耗，更多错误等。因此缺点是，出现了一些更先进的工具，可以自动完成处理工作。

电子数据处理（EDP）

也称为信息服务或系统。它使用电子通讯通过计算机和程序处理原始数据。处理工作非常快。电子数据处理的最佳示例是ATM卡，它嵌入了电子芯片。

实时数据处理

这是一个连续的过程，当给定数据输入并得到所需的输出数据时，它会在几秒钟内做出响应。例如，某人想要使用ATM从其帐户中提取一定金额。当他插入卡并进入余额时，他想与ATM销一起提款，机器处理交易并在几秒钟内在线更新了他的银行帐户余额。主要优点是时间消耗。

数据处理周期

该处理周期对于手动和电子处理都是通用的。这是从原始数据中提取信息的一系列步骤。在此处理过程中，有3个重要阶段，

输入值

将收集的数据转换为计算机可以理解的形式的过程。这是最重要的步骤，因为正确的输出结果取决于给定的输入数据。数据输入中进行的活动分为四个阶段，分别是

• 数据采集
• 数据编码
• 资料传输
• 数据通讯

数据采集

数据收集是处理过程中非常重要的一步，在此过程中，所有原始事实都是从各种环境中收集的，这些环境应得到明确定义并能够准确处理。数据收集的示例是土地调查，选举投票。

数据编码

将原始事实转换为易于提供给处理系统的输入形式的过程是数据编码。

资料传输

在此阶段，数据被发送到处理器以及系统的各个组件

数据通讯

在这一阶段，数据在各种处理系统之间进行通信。

数据处理

此阶段涉及使用各种工具或软件技术来处理原始数据以获取有意义的信息。许多软件工具可用于在短时间内处理大量数据。

可以在下面的自动化数据处理技术示例中以简单的形式进行说明，用户编写一个程序以执行两个数字的加法运算，其中包含一组指令，该程序被处理到中央处理单元，该中央处理单元根据提供的说明。现在，该软件可以处理数据，从而提供指令以处理数据并提供有意义的预期信息。

它们是三种不同类型的数据处理技术。

• 分类：在此阶段，数据已相应地分为不同的组和子组，以便于处理。
• 存储：在此阶段，数据以适当的顺序存储，以便在需要时可以轻松访问。
• 计算：在此阶段，对数据执行许多操作以产生期望的结果。

数据处理的优点

数据处理的优点是：

• 高效率
• 节省时间
• 高速
• 减少错误

数据处理的缺点

数据处理的缺点是

• 耗电量大
• 占用大内存
• 安装成本高
• 浪费内存。

应用领域

数据处理的应用是

• 在银行业中，银行客户使用此处理来验证那里，银行详细信息，交易和其他详细信息。
• 在学校，学院等教育部门中，此处理适用于查找学生详细信息，例如生物数据，班级，卷号，获得的分数等。
• 在交易过程中，应用程序会在用户请求其详细信息时更新信息。
• 在物流跟踪区域中，此处理有助于在线检索所需的客户数据。
• 在医院的患者中，可以轻松搜索详细信息。

本文介绍了当原始数据输入作为给处理器的输入时所处理的方式，可以使用软件或任何其他工具来处理该原始数据以获得有意义的信息。数据处理的重要优点是，可以在几秒钟内轻松检索数据。